उभरती हुई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक के लिए ऊर्जा क्षेत्र में निवेश एक बेहतर विकल्प हो सकता है।
पिछले कुछ वर्षों में वेंचर कैपिटलिस्ट्स ने AI स्टार्टअप्स में भारी निवेश किया है। हालाँकि, डेटा सेंटरों को बिजली की आपूर्ति में आने वाली चुनौतियों को देखते हुए, ऊर्जा क्षेत्र में निवेश अधिक लाभदायक साबित हो सकता है।
एक रिपोर्ट के अनुसार, घोषित डेटा सेंटर परियोजनाओं में से लगभग 50% बिजली की कमी के कारण विलंबित हो सकती हैं। वर्तमान में, ट्रैक किए जा रहे 190 गीगावाट डेटा सेंटरों में से केवल 5 गीगावाट का निर्माण कार्य चल रहा है। पिछले वर्ष केवल 6 गीगावाट डेटा सेंटर परियोजनाएं शुरू हो पाईं, जबकि 36% परियोजनाओं में देरी हुई है। इन देरी का असर उन बड़े उद्यमों और कंपनियों पर भी पड़ सकता है जो अपने व्यवसाय के लिए AI का उपयोग करते हैं।
बिजली की मांग और आपूर्ति के बीच का यह अंतर निवेशकों के लिए एक अवसर है।
गूगल और मेटा जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियों ने सौर, पवन और परमाणु ऊर्जा परियोजनाओं के विकास में बड़ा निवेश किया है। ये कंपनियाँ फॉर्म एनर्जी की 100 घंटे की बैटरी जैसी नई तकनीकों का भी समर्थन कर रही हैं।
कई स्टार्टअप ऊर्जा की समस्या को हल करने के लिए नई तकनीकों पर काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, एम्पेरेसांड, डीजी मैट्रिक्स और हेरॉन पावर नए पावर कन्वर्जन तकनीकों का विकास कर रहे हैं, जबकि कैमुस, ग्रिडबियॉन्ड और टेक्सचर जैसी कंपनियाँ सॉफ्टवेयर बना रही हैं जो बिजली के प्रवाह को प्रबंधित कर सकते हैं।
डेटा सेंटरों के लिए बिजली की आपूर्ति एक बड़ी चुनौती बनी हुई है और निकट भविष्य में इसमें सुधार की संभावना नहीं है। गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, AI के कारण 2030 तक डेटा सेंटरों की बिजली खपत में 175% की वृद्धि होने की उम्मीद है।
इन चुनौतियों को देखते हुए, कई तकनीकी कंपनियाँ अपने डेटा सेंटरों के लिए वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों की खोज कर रही हैं।
अमेज़न, गूगल और ओरेकल जैसी बड़ी कंपनियाँ ग्रिड पर अपनी निर्भरता को कम करने के लिए काम कर रही हैं। कई डेटा सेंटर ऑन-साइट बिजली या हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, जिसमें ऑन-साइट बिजली और ग्रिड कनेक्शन दोनों शामिल हैं।
बिजली उत्पादन उपकरणों की कमी और पुराने ग्रिड के कारण वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों के लिए एक नया रास्ता खुल गया है।
गूगल ने मिनेसोटा में एक नए डेटा सेंटर को बिजली देने के लिए पवन और सौर ऊर्जा को फॉर्म एनर्जी की 30 गीगावाट-घंटे की बैटरी के साथ मिलाने का समझौता किया है।
ऊर्जा आपूर्ति के अलावा, बिजली को प्रबंधित करना भी महत्वपूर्ण है। वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले ट्रांसफार्मर 140 साल पुराने हैं। डेटा सेंटर की बढ़ती बिजली माँगों को पूरा करने के लिए ये बहुत भारी होते जा रहे हैं।
इसलिए, निवेशक सॉलिड-स्टेट ट्रांसफार्मर स्टार्टअप्स का समर्थन कर रहे हैं, जो सिलिकॉन-आधारित पावर इलेक्ट्रॉनिक्स के माध्यम से पुराने ट्रांसफार्मरों को बदलने की उम्मीद कर रहे हैं।
बैटरी और ट्रांसफार्मर कंपनियों में निवेश की मात्रा AI उद्योग में देखे गए बड़े निवेशों की तुलना में कम है।
परिवहन से लेकर भारी उद्योग तक, हर चीज के विद्युतीकरण के साथ, बिजली की आवश्यकता बढ़ती ही जाएगी, जो निवेशकों को AI में आने वाली किसी भी संभावित गिरावट से बचा सकती है। इसलिए, शायद सबसे अच्छा AI निवेश AI में नहीं, बल्कि ऊर्जा क्षेत्र में है।